MSNC 다이버전스 스캐너
Multilayer Supply-News Correlation 알고리즘으로 기관·외국인 수급과 뉴스 감성의 다층 상관관계를 분석합니다. 수급과 뉴스가 서로 반대 방향을 가리킬 때 발생하는 이격(Divergence)을 포착해 스마트머니의 선행 움직임을 감지합니다.
// About SignalMap
SignalMap은 기관 투자자와 외국인의 수급 데이터, 뉴스 감성 분석을 결합해 대규모 자금의 매집·분산 흐름을 시각화하는 무료 주식 데이터 분석 플랫폼입니다. 복잡한 시장 데이터를 직관적인 히트맵과 그래프로 변환해, 개인 투자자도 기관 수준의 수급 정보를 활용할 수 있도록 돕습니다.
개인 투자자와 기관 투자자 사이에는 정보 비대칭이 존재합니다. SignalMap은 KRX와 DART 등 공개된 데이터를 가공·분석해 이 격차를 줄이는 것을 목표로 합니다. 수급 데이터를 누가 어디서 보는지, 뉴스 감성이 어떻게 작용하는지를 알기 쉽게 보여줌으로써 더 합리적인 투자 판단을 내리는 데 도움을 드립니다.
Multilayer Supply-News Correlation 알고리즘으로 기관·외국인 수급과 뉴스 감성의 다층 상관관계를 분석합니다. 수급과 뉴스가 서로 반대 방향을 가리킬 때 발생하는 이격(Divergence)을 포착해 스마트머니의 선행 움직임을 감지합니다.
코스피·코스닥 전체 종목을 시가총액 기반으로 배치한 트리맵 히트맵입니다. 색상으로 등락률을, 크기로 시가총액을 직관적으로 파악할 수 있어 시장 전체 흐름을 한눈에 볼 수 있습니다.
국내 고배당 ETF 20종, 월배당 ETF, 주배당 ETF, 고배당 주식 50종 이상의 배당 정보를 정리합니다. 배당 계산기로 목표 월 수령액에 필요한 투자 시드를 역산할 수 있습니다.
금융감독원 DART에서 수집한 최신 공시 정보를 실시간 타임라인으로 제공합니다. 유상증자, 대규모 자사주 매입, 사업 보고서 등 주가에 영향을 미칠 수 있는 공시를 빠르게 파악하세요.
한국거래소 (KRX)
주가, 수급, 시세
DART 전자공시
기업 공시 정보
한국은행 (BOK)
환율, 금리 지표
각 자산운용사
ETF 배당 정보
뉴스 API
실시간 뉴스 감성
글로벌 시장
해외 지수, 원자재
데이터 오류 신고, 서비스 제안, 광고 문의, 개인정보 관련 요청 등은 아래 이메일로 연락주세요.
maillost9981@naver.com웹사이트: https://www.signalmap.co.kr
| 기능 | 업데이트 주기 | 비고 |
|---|---|---|
| MSNC 이격 신호 | 장중 실시간 | 현재가 15초 갱신, 수급 분석 당일 장 개시 후 |
| 코스피·코스닥 히트맵 | 장중 실시간 | 종목 등락 15~30초 간격 갱신 |
| 섹터 로테이션 / 매트릭스 | 일 1회 | 전일 종가 기준, 오전 장 개시 전 갱신 |
| 배당·분배금 정보 | 수시 | 운용사 공시 기준, 분기별 검토 및 갱신 |
| 수출입 동향 | 월 1회 | 산업통상자원부 보도자료 발표 후 반영 |
| DART 공시 타임라인 | 실시간 | 금융감독원 DART API 기준 |
SignalMap은 국내 주식 시장의 정보 비대칭 문제를 체감한 개인 투자자가 직접 개발한 플랫폼입니다. 기관·외국인은 실시간 수급 데이터를 바탕으로 의사결정을 내리는 반면, 개인 투자자는 제한된 도구와 복잡한 인터페이스에 의존하는 경우가 많았습니다.
이에 KRX 수급 데이터와 뉴스 감성 분석을 결합한 MSNC(Multilayer Supply-News Correlation) 알고리즘을 자체 개발하고, 이를 누구나 쉽게 활용할 수 있는 시각화 플랫폼으로 구현했습니다. 실시간 히트맵, 섹터 로테이션 매트릭스, 배당 분석 등 다양한 도구를 무료로 제공하며 개인 투자자의 합리적인 투자 판단을 돕는 것이 SignalMap의 목표입니다.
현재 코스피·코스닥 상장 2,000여 종목의 수급 데이터를 매일 분석하고 있으며, 배당 ETF 100종 이상, 수출입 품목 20개 밸류체인 분석을 포함한 종합 투자 데이터 플랫폼으로 지속 확장 중입니다.
⚠ SignalMap은 금융투자분석사 자격을 갖춘 기관이 아닙니다. 서비스의 모든 정보는 투자 권유가 아니며, 투자 결정에 따른 손익은 이용자 본인의 책임입니다. 자세한 내용은 데이터 면책조항을 참고하세요.